胡伟武：如果用上先进工艺、先进带宽，龙芯GPGPU算力也能打

前不久，龙芯中科举办“2025 龙芯产品发布暨用户大会”，龙科多工作室受邀参加，并且专访了董事长胡伟武。期间，他特别谈了龙芯GPGPU设计能力。

具体观点如下：

我们2K3000处理器，集成了自己的GPGPU核。在我看来，从设计的复杂度来说，通用CPU最难，其次图形GPU，AI处理器（GPGPU）说实话比较容易。如果CPU复杂度是1，图形处理器复杂度，可能有0.3-0.4，但AI芯片复杂度对我来说，不到0.1，就是矩阵乘法、卷积运算，需要堆料。

那么AI领域，我们现在做的9A1000，硅面积可承载的算力，又提高了50%，快流片了。这个做完之后，我们评估，算力密度跟英伟达可比了。也就是说，如果我有跟它一样的工艺，一样的硅面积，一样的带宽，我的算力不会比它差。所以，这个结构技术已经突破了。

现在更重要的，就是市场，跟应用怎么结合，市场上怎么突破。我早上说了，龙芯是从端侧开始，在各种装备、设备控制领域用的很多，比如说无人机。像2K3000芯片，用的非常广，有几个T的AI算力，整个芯片的性价比较领先。别人做不出像我这样的性价比芯片，它面向的场景已经够用了。所以，我们先从端侧入手，2K3000是2号系列，还是CPU。

我们真正的GPGPU，实际上是9号系列，为什么叫9系列呢，因为9跟GPU中g（小写）较像，所以叫9号系列。9A1000快流片了，面向低成本，比如说面向AI PC，几十个T算力就行。9A2000开始完善一下，9A3000就开始堆料。所谓堆料，没有什么东西，给我足够的晶体管，给我足够的缓存带宽，就往上堆了，跟CPU不一样，因为它这个应用方法很固定，图形GPU也比它复杂。